A sportközvetítések egyre elterjedtebb eleme a taktikai elemzés mellett a statisztikák felsorolása. Az amerikai majorligákban már élőben mutatják a legfontosabb adatokat, a labdarúgó-mérkőzéseken pedig egy-egy játékmegszakításnál és a félidők közötti értékelésnél rendre előkerülnek a különböző számsorok. De mit is lehet ezekből kiolvasni? Milyen következtetéseket lehet levonni egy statisztikából? Téveset nagyon könnyen. Ezt megelőzve megmutatjuk, hogyan lehet helyesen értelmezni néhány fontos statisztikai mutatót. A számok nem tévednek, csak a megfelelő kontextusban kell értelmezni őket, és levonni a konklúziókat.
KAPUSOK VÉDÉSI HATÉKONYSÁGA
„Végy egy jó kapust!” – szól a futballban ismert szállóige, ami a csapatépítés első elemének tartja a megfelelő kapuvédő kiválasztását. Van is benne igazság, elég csak megnézni a Liverpoolt. A „vörösök” elveszítették a 2017–2018-as idény Bajnokok Ligája-döntőjét, melyben Loris Kariusnak is volt szerepe... Ezt követően vettek egy jó kapust, több mint 70 millió euróért szerződtették Alissont az AS Romától, és jelenleg címvédők a BL-ben, valamint élen állnak a szüneteltetett Premier League-ben. Persze nem lehet egyenlőségjelet tenni a jó kapusok és a trófeák közé, hiszen a labdarúgás csapatjáték. De visszatérve eredeti témánkhoz: milyen statisztikai mutató alapján nevezhető valaki jó kapuvédőnek? Gyakran a védési hatékonyságot emlegetik ennek indikátoraként – hibásan.
A védési hatékonyságot százalékban adják meg: a kivédett próbálkozások számát osztják az összes kaput találó lövés számával. Ha például egy kapus a kapujára tartó 6 lövésből 5-öt véd, azaz egy gólt kap, 83 százalékos a védési mutatója. Igen ám, de nem mindegy, hogy milyen erősségű, milyen típusú lövésekkel kellett megbirkóznia az adott kapusnak: sarokra tartó, jól helyezett kísérlet, vagy olyan, ami épp az ölébe hullik, és kevésbé teszteli a tudását, reflexeit. Az Opta adatai szerint a kapusok a helyükre és a laposan középre érkező lövéseket nagyobb valószínűséggel hárítják. Ha a fenti módszerrel számoljuk a védési hatékonyságot, felmagasztaljuk a gyengébb lövésekkel megkínált kapusokat.
Valósabb képet fest, ha a lövések után várható gólok (xG on target) számából kivonjuk a kapott gólok számát, hiszen így megkaphatjuk, hány (várható) góltól mentette meg csapatát a kapus. A Premier League jelenlegi idényében ez alapján Vicente Guaita, a Crystal Palace kapusa a leghatékonyabb: 9.6 potenciálisan gólt eredményező lövést hatástalanított. A (majdnem) teljes rangsor az alábbi grafikán megtekinthető.
FUTÓMENNYISÉG
Szintén egyre többször találkozhatunk a televíziós közvetítésekben a megtett távolság statisztikájával – ez azonban önmagában vajmi keveset árul el egy-egy futballista erőfeszítéseiről. A labdarúgás fejlődésével egyenes arányban nőtt a futómennyiség: a nemzetközi elitben a játékosok 90 perc alatt átlagosan több mint 10 kilométert is megtesznek a pályán. Először is fontos leszögezni, hogy a mérkőzés alatt lerótt kilométerek száma nincs összefüggésben a meccs végkimenetelével.
Nem az győz, aki többet fut.
Az UEFA technikai riportjából kiderült, hogy a 2018–2019-es Bajnokok Ligája-idényben csapatszinten a Sahtar Doneck labdarúgói futották a legtöbbet, mégis csak a harmadik helyen zártak a csoportkörben, így az Európa-ligában folytatták. Ellenben a Manchester United a második legkisebb futómennyiséggel is eljutott a negyeddöntőig.
Nem elhanyagolható tényező a taktika sem: egy mélyen visszahúzódó, kontrákra építő csapat nyilván kevesebbet fut, mint a labdabirtoklásra építő ellenfele – ugyanakkor mindkét megközelítés lehet sikeres. A mérkőzés alakulása is befolyásolhatja a futómennyiséget – egy korai gól megnyugvásra inthet –, és számos egyéb tényező is. Ráadásul a labdarúgás nem futóverseny: a helyezkedés, a megfelelő időben a megfelelő helyre történő elmozgások/sprintek a legfontosabbak, a fennmaradó időben lehet spórolni az erővel. Nézzék csak meg ennek a legnagyobb mesterét, Lionel Messit!
LABDABIRTOKLÁS
Az a csapat nyeri a meccset, amelyiknél többet van a labda? Nem mindig, sőt! A győzelemhez jól kidolgozott taktika és az azt kivitelező futballisták kellenek, no meg némi szerencse. A Leicester City a 2015–2016-os idényben úgy nyerte meg a Premier League-et, hogy a bajnokikon átlagosan 42.6 százalékban birtokolta a labdát – ezzel szemben a Pep Guardiola irányította Manchester City 67.7 százalékos labdabirtoklással lett bajnok a 2018–2019-es kiírásban.
Ahogy a futómennyiségnél, úgy a labdabirtoklásnál is fontos szempont a taktika. A mérkőzés alakulásának is nagy hatása van erre: az Atlético Madrid úgy győzte le hazai pályán a Liverpoolt a Bajnokok Ligájában 1–0-ra, hogy a negyedik percben megszerezte a vezetést, majd visszaállt saját térfelére, és 27 százalékos labdabirtoklási mutatóval zárt. Nem az számít, melyik csapatnál van többet a labda, hanem hogy mit kezd vele. Persze ha nagyobb mintákat nézünk, akkor általában hosszabb távon sikeresebb az a csapat, amelyik dominánsabb a mérkőzéseken, de akadnak kivételek szép számmal.
VÉDŐK MEGÍTÉLÉSE
A védekező játékosok tevékenységének vannak mérhető (szerelések, labdaszerzések) és nem mérhető (jó helyezkedés) részei. Mindkettő összefügg az imént tárgyalt labdabirtoklással, hiszen ha egy csapatnál többet van a labda, a védők kevésbé aktívak, és fordítva. Virgil van Dijk például 0.76 szerelést kísérel meg mérkőzésenként a Premier League-ben, ez azonban nem azt mutatja, hogy rossz védő lenne, hanem hogy a Liverpool kevesebbszer kényszerül védekezésre.
A sikeres szerelés az, amikor egy csapat birtokolni is tudja utána a labdát, a sikertelen kategóriába pedig az is beletartozik, ha elhagyja a játékteret a labda, és az ellenfél következik. Ha csak azt nézzük, a szereléseknek hány százaléka sikeres, Martin Kelly, a Crystal Palace szélsővédője a leghatékonyabb a Premier League-ben 80 százalékos mutatóval. Viszont, ha hozzávesszük az elveszített párharcokat és a szerelés közben elkövetett szabálytalanságokat, akkor Kelly korábbi csapattársa, Aaron Wan-Bissaka (78.9 százalék) a liga legjobb szélsővédője, Kelly pedig csak a 29. a rangsorban.
GÓLOK ÉS VÁRHATÓ GÓLOK (xG)
Napjaink egyik legnépszerűbb, legösszetettebb és talán legobjektívebb mutatója – feltéve, hogy megfelelően értelmezik és használják. Az xG alapja az, hogy nem minden helyzet egyenértékű – az erősebb csapatok több és jobb gólszerzési lehetőséget dolgoznak ki. Kiszámítását így lehet egyszerűen összefoglalni: a pálya adott pontjáról leadott lövésekből várhatóan hányszor születik gól. Például az ötösön belülről tízből kilenc lövés a kapuba talál, így az innen elvégzett kísérletek 0.9 pontot jelentenek. A 20 méternél távolabbról érkező próbálkozások ellenben tízből egyszer eredményeznek gólt, így ezek 0.1 pontot jelentenek. A lövéseket ez alapján minősítik, és ezek összege adja a várható gólok (xG) mutatóját.
Ha az egyik csapat hatszor lő kapura 20 méternél messzebbről, akkor a várható gólok száma 0.6 lesz, míg a másik csak egyszer, de az ötösön belülről, akkor a várható gólok száma 0.9. A modell a szerencsefaktort kiiktatja a rendszerből, a labdabirtoklással vagy a kapura lövéssel ellentétben jobban tükrözi a pályán nyújtott teljesítményt. Vannak ugyanakkor buktatói is: az xG-mutató és a mérkőzések végeredménye sokszor nincs összhangban, hiszen nem mindegy, hogy a gólerős csatár vagy a kevésbé technikás balhátvéd van ott a csapat legnagyobb helyzeténél. Ráadásul nem veszi figyelembe a külső körülményeket, mint például az időjárás (gondoljunk a nagy szélre vagy szakadó esőre), a játékos testhelyzete lövés közben (lehet, hogy becsúszva éppen eléri az ötös sarkánál a beadást), a játékszituációt (nehezebb betalálni egy csatárnak egy védővel a nyakán), vagy a meccs alakulása (nagyobb eséllyel szerez gólt valaki az első percekben, mint a 90. környékén). Mindezek ellenére az egyik leghasznosabb adat korunk labdarúgásában, hiszen hosszabb távon megmutatja, melyek a jobb csapatok.
CSATÁROK HELYZETKIHASZNÁLÁSA
A StatsBomb adatai alapján megnéztük, az európai topligákban kik teljesítenek a leginkább a várakozásokon felül, azaz a várható gólokon (xG) túl kik szerzik a legtöbb találatot. A játékosok által szerzett gólokból kivontuk az xG alapján várható gólok számát, így kaptuk meg az alábbi számsort. | ||
1. | Ciro Immobile (Lazio, 27 gólos) | +8.2 |
2. | Jadon Sancho (Borussia Dortmund, 14) | +6.8 |
3. | Josip Ilicic (Atalanta, 15) | +5.9 |
4. | Pierre-Emerick Aubameyang (Arsenal, 17) | +5.7 |
5. | Lionel Messi (Barcelona, 19) | +5.5 |
6. | Joao Pedro (Cagliari, 16) | +5.4 |
7. | Ángel Rodríguez (Getafe, 10) | +4.9 |
8. | Moussa Dembélé (Lyon, 16) | +4.9 |
9. | Cristiano Ronaldo (Juventus, 21) | +4.9 |
10. | Erling Braut Haaland (Borussia Dortmund, 10) | +4.8 |
11. | Jamie Vardy (Leicester City, 19) | +4.8 |
Minden idényben az Aranycipő nyertese több helyzetet hagy ki, mint amennyit értékesít. Sokat hibázik? Lehet, de ez annak is betudható, hogy általában a csatárok próbálkoznak a legtöbbször a gólszerzéssel. A helyzetek százalékos arányának összevetése már jóval tisztább képet ad: az a csatár, aki tízből három helyzetet gólra vált, valószínűleg kelendőbb lesz az átigazolási piacon, mint az, aki tízből csak egyet vagy kettőt. Egy csatárt a góljainak száma minősít (bár a modern felfogásban már egyre kevésbé csak ez), de képességeit csak nagyobb minták alapján lehet megítélni. Roberto Firmino, a Liverpool kilencese például a 2017–2018-as PL-idényben 14 gólt szerzett, miközben xG-mutatója 9.9 volt – ezzel szemben a jelenlegi kiírásban 8 találatnál jár, holott helyzetei alapján 12.7 a várható gólok száma. Rosszabb játékossá vált volna a brazil támadó? Aligha.
EGY BIZONYOS JÁTÉKOS SZEREPE
„Nélküle nem nyertük volna meg ezt a meccset!” – gyakran hallhatjuk ezt a mondatot játékosoktól és edzőktől a lefújás utáni értékelésekben. Természetesen bárki, aki jó teljesítményt nyújt a pályán, megérdemli a méltatást. A televíziós közvetítések és háttérműsorok gyakori eleme egy-egy csapat elemzése egy adott játékossal és nélküle. Ez a módszer hitelesebb képet ad az olyan sportágakban, mint a kézilabda vagy a kosárlabda, amelyekben a folyamatos csere mellett kevesebben vannak a pályán, és jóval több gól/pont születik. A labdarúgásban azonban sokkal több a változó, így ez alapján nem lehet megítélni egy futballista képességeit.
Fontos tényező többek között az ellenfél (hiszen egy gyengébb csapat ellen nagyobb eséllyel ér el jó eredményt az együttes), a csapat összetétele (a kezdők vagy a csikócsapat áll ki az adott mérkőzésre), és hogy volt-e kiállítás vagy egyéb meccset befolyásoló esemény. Ezek függvényében könnyen változhat egyik vagy másik irányba a mérkőzés végkimenetele, függetlenül attól, hogy az adott játékos pályán volt-e vagy sem. Egy-egy labdarúgó vizsgálatánál hitelesebb, ha a posztjának megfelelő statisztikákra koncentrálunk – a csatároknál a gólokra, a középpályásoknál a kulcspasszokra, a védőknél a szerelésekre, és így tovább.
Korunk két legkiválóbb labdarúgója, Cristiano Ronaldo és Lionel Messi kivételnek tekinthetők, ők erősítik a szabályt.
HELYZETEK TEREMTÉSE (CHANCES CREATED)
Az 1995-ben alapított, futballstatisztikákra szakosodott Opta definíciója szerint a gólpasszok és a kulcspasszok összege adja az adott játékos által teremtett helyzetek (chances created) számát. A kulcspasszok alatt pedig azokat az átadásokat értik, amelyek után lövőhelyzet, vagy, ahogy a szurkolók körében mondani szokás, ziccer alakul ki. Csakhogy a kettő korántsem egyenértékű, mégis a statisztikában mindkettőt a helyzet címszó alatt értelmezik.
Ziccernek általában azt nevezik, amikor „egy játékos jó eséllyel gólt szerez az adott szituációból”, tehát általában a kapuhoz közeli, jól kijátszott támadás utolsó mozzanata. Lövőhelyzet viszont gyakorlatilag a támadó térfélen bárhol adódhat: ha a labdát felhozó belső védő a középpályásnak passzol, aki jó 25 méterről a lelátóra bombázza a labdát, akkor a hátvédnél behúznak egy strigulát a teremtett helyzetek rubrikába. Érezhető a különbség, igaz? Ezért is gyakori az, hogy egy mérkőzés után az egyik csapat szurkolói azt mondják a statisztikákat nézve, hogy nekünk kellett volna nyerni, hiszen több helyzetet dolgoztunk ki, míg az ellenfél drukkerei azon a véleményen vannak, hogy az ő kedvenceiket illette volna meg a három pont, mivel volt egy óriási ziccerük, amit illett volna gólra váltani.
A teremtett helyzetek mutatója kis sémákban így csalóka lehet, de nagyobb mintákat alapul véve (egy teljes idény például) azért kiolvasható belőle, melyik futballista az adott csapat „esze”.
JÁTÉKOSOK ÖSSZEHASONLÍTÁSA
Játékos | Kialakított helyzetek | Kialakított helyzetek/meccs |
Kevin De Bruyne (Manchester City) | 96 | 4.0 |
Emiliano Buendía (Norwich) | 73 | 3.3 |
Pascal Gross (Brighton) | 52 | 3.1 |
Rijad Mahrez (Manchester City) | 46 | 3.0 |
James Maddison (Leicester) | 75 | 2.8 |
Jack Grealish (Aston Villa) | 69 | 2.7 |
Trent Alexander-Arnold (Liverpool) | 75 | 2.6 |
Willian (Chelsea) | 51 | 2.4 |
David Silva (Manchester City) | 34 | 2.4 |
Joao Moutinho (Wolverhampton) | 63 | 2.3 |
Az eddig leírtak alapján jól látható, hogy az egyes futballistákat posztjuknak megfelelően, egy-egy statisztikai mutató alapján érdemes összehasonlítani. Eddig azonban nem esett szó egy másik fontos tényezőről: a játékpercekről. Gyakran csak legyintünk, hogy az adott labdarúgó nem is olyan jó, hiszen alig van a pályán – azonban könnyen lehet, hogy ennek rajta kívül álló oka van, és egyébként nem is rossz futballista. Gondoljunk csak a nagy kluboknál kispadra szorulókra, akik megunják az epizódszerepet, kisebb csapatra váltanak, és kiteljesednek. Mindannyian tudunk erre számos példát. Ha a megfelelő kontextusban tesszük meg az összehasonlítást, kiderülhet, hogy ki milyen játékos, függetlenül attól, hogy átlagban 90 vagy 70, vagy még kevesebb időt tölt a pályán.
A Premier League-nél maradva: az imént kivesézett helyzetek teremtése (chances created) mutatóban Emiliano Buendía, a Norwich City jobbszélsője csak a negyedik a ligában 73 kialakított lehetőséggel. Ez azonban nem fair vele szemben, hiszen nem minden mérkőzésen volt a pályán, és többször csak csereként állt be, így nyilvánvalóan kevesebb ideje volt helyzeteket teremteni, mint azoknak, akik végigjátszották a meccseket. Ha viszont átlagot számolunk, Buendía meccsenként 3.3 helyzetet alakít ki, amivel Kevin De Bruyne (4) mögött második a liga rangsorában. Az ilyesfajta összehasonlításoknál tehát érdemes átlagot számolni, vagy azokat a futballistákat egy kalap alá venni, akik hozzávetőlegesen ugyanannyi időt töltenek a pályán.
(Felhasznált források: TheAthletic, StatsBomb, Understat)
HEGEDŰS HENRIK, az MLSZ sporttudományi elemzője – Jót tesz a labdarúgásnak a rengeteg statisztika és számsor, amiket az utóbbi időben láthatunk a tévéközvetítésektől kezdve mindenhol? A számok – mint az élet minden területén – alapvetően kontrolling és monitoring funkciót töltenek be a labdarúgásban is. Mit csinálok jól, rosszul, melyek az erősségeim, miben kell fejlődnöm, hogyan tudom megismételni a sikereim? Nincsen teljesítmény mérőszámok nélkül. Watt, km/h, cm, másodperc – minden teljesítményt mérünk valamiben, miért épp a fociban ne akarnánk tudni, mennyit sprintel egy játékos vagy milyen hatékonyan passzol a támadóharmadban? De nemcsak a játékosok egyéni fejlesztési, képzési terveihez elengedhetetlenek a számok, hanem az edző, a sportigazgató vagy a klubmenedzsment döntéseihez is. A szurkoló és a média is profitálhat az adatáradatból, míg utóbbi ezekre támaszkodva növelheti a szurkolói élményt, előbbi az adatokból kinyerhető információk által jobban megértheti a történéseket a pályán. Az adatokkal csak az próbál majd vitatkozni, aki nem végzi jól a munkáját, de a nagy európai labdarúgóklubok példája mutatja, hogy az adatalapú döntéshozatali mechanizmusok korát éljük. Sőt, egyre inkább ebbe az irányba tartunk: minél fejlettebb egy klub technológiailag, annál nagyobb előnyben van a riválisaival szemben az átigazolási piactól a meccstaktikáig. Ugyanakkor a futball kompetitivitásának is jót tehet, mert aki pénzügyileg nem tud versenyezni a legnagyobbakkal, az még mindig lehet okosabb, mint a gazdag fiúk. – Az amerikai ligákhoz (MLB, NBA) hasonlóan elképzelhető, hogy a statisztikák határozzák meg a jövőben a fontosabb döntéseket? – Melyek azok a statisztikai mutatók, amelyekből leginkább leszűrhető a mérkőzés képe, a csapatok közötti különbség? – A járvány okozta recesszió még megfontoltabb költekezésre sarkallja a klubokat. Az új játékosok kiválasztásában felértékelődik az adatok szerepe? – Be lehet törni a nemzetközi elitbe régimódian, tehát úgy, hogy egy klub nem tárol el és elemez minden adatot még az edzésekről is? |